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前沿技术大佬们看“未来的趋势” 回产品目录

过去的25 年,互联网彻底颠覆了我们的生活方式。

1994 年,中国接通第一条TPC/IP全功能链接,正式踏入互联网历史的进程,在短短一年内就迅速完成了互联网从教育科研到商用的发展进程。随后,中国互联网企业在学习和创新中迅速成长,并牢牢把握住了移动互联网和智能终端在中国普及的时机,不断加大在以电商和本地 O2O 服务为代表的消费领域的投入,涌现出了大量改变人们生活、沟通和获取信息方式的产品。

与此同时,在政策激励下,一大批创业公司也在对创新商业模式的探索中,去帮助用户解决他们生活、工作等各个层面的需求,从而促成了整个互联网行业的繁荣景象。

如今中国互联网行业在很多技术领域已经站在了世界的前列,多家产业巨头已经开始进军海外流量市场,不少优秀的互联网公司也纷纷投入前沿科技的研发。

随着人工智能、大数据、云计算和 5G 等技术发展迎来突破,这些技术逐渐以融合的形式被用于服务各个行业:人力越来越多地被机器替代,“智能化”也逐渐成为各个行业转型的方向。未来,这些技术还将不断被运用于更广泛的领域,也让我们未来的城市生活创造了更多可能性。

潮科技 | 前沿技术大佬们看“未来的趋势”

“智慧城市(Smart City)”是近来被讨论得最多的概念之一。这一概念最初被提出时,是指利用创新技术和理念,帮助城市提升资源运用和管理的效率,从而改善居民生活质量。而在如今以云计算、物联网等新一代技术发展的背景之下,我们在讨论“智慧城市”时更多地是在讨论如何利用这些技术手段促进各行各业的高速发展,让企业背靠大数据和云计算进行更低成本、更高效的管理,与此同时,也能更深度地了解居民生活中基于不同场景之下的各类需求,并帮他们提供相应的解决方案。与此同时,人与科技之间的关系也将随着技术不断渗透进生活的方方面面,同时交互方式也在不断升级迭代而发生改变。

近期谷歌 I/O 2019 开发者大会上也向我们演示了诸多人工智能和 5G 科技为手机以及家居设备带来的新功能,包括对人类语言更精确的识别,在各类不同场景下更强大的沟通和交互能力,甚至可以利用实时翻译字幕功能来帮助听障人士“打电话”。

互联网科技的每一次进步,都会给我们的生活带来不同的惊喜,对互联网行业从业者来说,他们又期待怎样的未来呢?36氪邀请了相关行业资深人士探讨关于“未来”行业的趋势,分享了各自的观点:

数据智能服务商「TalkingData」合伙人兼高级副总裁 蒋奇

这几年云计算、大数据、AI等技术的快速发展,已经深入众多行业并为其行业提供新的发展动能,我们也一直深耕大数据领域,借助以数据和数据智能平台为核心构建的大数据应用生态,为金融、地产、新零售、汽车等行业客户提供数字驱动转型解决方案,大数据已经在规划、统计、交通、城管、公共安全、旅游等政府领域广泛与深入应用。

在国家大数据战略与政策的推动下,大数据助力智慧城市、智能城市发展提到了前所未有的高度,TalkingData经过几年的城市大数据应用探索与积累,在数字统计、数字规划、数字经济、数字旅游等城市大数据应用方向提供完善的解决方案&产品,已经为一些城市政府部门实现了数字化运营管理、大数据辅助决策。

在未来,TalkingData将依托数据+平台战略,专注构建数据和数据智能平台壁垒,发展大数据应用合作伙伴,通过渠道连接城市大数据应用需求端,在现有的基础上更注重城市公共安全、城市管理以及城市数字产业等方向。

而这些,也是我们认为大数据方向在未来的趋势。

智能语音技术企业「思必驰」CMO 龙梦竹

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首先,在不同场景下,AI技术的应用有不同具体作用。

在家居场景,AI主要是为人们带来方便。通过远场的语音交互,可以实现随心所说、随处可得的家居生活。比如坐在沙发上,就可以通过语音让家电执行开关开电视、调高空调温度、打开厨房的灯等命令,也可以获得查询天气、听歌听新闻等内容服务。针对儿童的机器人、故事机产品,AI主要提升用户与机器交流等有效性,比如通过语音交互实现陪伴、交流以及启蒙教育的目的。

而在车载和安防等场景,AI为更有保障的安全而服务。通过语音+图像等多模态的AI交互方式,保障司机集中注意力在路面,防止疲劳驾驶,同时对司机的车内生活实现智能服务。例如语音接打电话、调用导航、发送微信等操作;人脸识别对司机驾驶状态的检测等。

现在应用在车载场景比较主流的AI技术主要有语音交互、图像识别、人脸识别、自动驾驶技术(比如导航、定位及预警判断等)。思必驰专注在语音交互人机对话领域。从从15年推出AIOS到18年的天琴助手,在汽车场景下不断深入技术服务、体验提升,通过语音交互实现高效、安全、智能的辅助驾驶。

最新的天琴助手,我们融入了声纹识别,多音区方案,能够识别用户身份(车主or乘客,自己具体的位置),以提供更个性化的服务。

另外,现在人脸识别技术在车载领域的应用也比较成熟,用于防疲劳驾驶、危险预警等。语音交互+人脸识别技术的融合应用,通过云端交互,实现汽车+家居内容的打通,是当前的技术趋势。

大数据分析及应用咨询服务提供商「DataMesh」CEO 李劼

先说ToC场景。由于云平台能够弹性伸缩节省成本,实现按量付费,现在共识是ToC新业务直接依托于云构建,更进一步在IaaS、PaaS、SaaS等层面细分。从大数据角度看,目前最有效的ToC大数据方向还是在根据人的多个维度进行推荐这个类别上,模式比较清晰。

而ToB领域比较成熟的公有云应用还是SaaS,典型的是办公需求比如Office和CRM,其他就是和报销、发票之类的流程相关多的。当前绝大部分应用还是私有云,公有云和混合云目前一些行业巨头有探索,比如说智能制造领域VW近期宣布的两朵汽车云,保密和合规性的要求很高,主要也是涉及IoT数据采集管控和供应链因此公有云较为合理。

 
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